Bruker KVM for gjeld fra (3.7) som kapitalkostnadsmodell og finner at kapitalkostnaden for A, kA, er:
Evigvarende kontantstrøm tilsier dermed at nåverdien er:
Tilsvarende for B:
Her bør du kjøpe begge obligasjonene, siden både A og B er mer verd enn dagens markedspris.
Bruker KVM til å fastsette avkastningskravet (kapitalkostnaden; alternativkostnaden):
Forventet avkastning er mindre enn avkastningskravet. Prosjektet bør derfor ikke gjennomføres.
FIGUR H.3.1
FIGUR H.3.2
For å oppnå en forventet avkastning på 10 % må du imidlertid dele investeringen mellom risikofrie statsobligasjoner og portefølje 13 i et bestemt forhold. Dette er gitt ved:
E(rp) = w · rf + (1 – w) · E(r13)
eller:
10 = w · 3 + (1 – w) · 13,2
som gir w = 0,31
Din optimale investering er derved 31 000 kroner i norske statsobligasjoner og 69 000 kroner i portefølje 13.
Denne løsningen tar en forenklende forutsetning om at valutarisiko ikke eksisterer. Samme forutsetning brukes i spørsmål c.
Var(rp) = w2 · Var(rf) + (1 – w) 2 · Var(r13) + 2 · w · (1 – w) · Korrf,13 · Std(rf) · Std(r13)
Siden Var(rf) = 0 og Korrf,13 = 0, kan dette forenkles til:
Std(rp) = (1 – w) · Std(r13)
Innsatt gir dette:
20 = (1 – w) · 8,8
dvs. w = –1,27
Dette betyr at optimal investering er å sette kr 113 500 i portefølje 13. Dette er finansiert med kr 50 000 i egenkapital og kr 63 500 lånt til den risikofrie renten 3 %.
Tallene innsatt gir:
E(rp) = 0,03 + 0,25 · Std(rp)
FIGUR H.3.3
Beregner først bokført verdi og markedsverdi for selskapene:
Selskap | Antall aksjer | Pålydende | Bokført verdi | Markedsverdi |
Alfa | 10 000 | 60 | 600 000 | 1 620 000 |
Beta | 5 000 | 80 | 400 000 | 2 160 000 |
Gamma | 9 000 | 100 | 900 000 | 540 000 |
Delta | 6 000 | 100 | 600 000 | 1 080 000 |
Sum | 2 500 000 | 5 400 000 |
Beregner så bokbaserte vekter:
wA = 0,6 mill./2,5 mill., dvs. 0,24
wB = 0,4 mill./2,5 mill., dvs. 0,16
wG = 0,9 mill./2,5 mill., dvs. 0,36
wD = 0,6 mill./2,5 mill., dvs. 0,24
Markedsbaserte vekter blir:
wAm = 1,62 mill./5,4 mill., dvs. 0,30
wBm = 2,16 mill./5,4 mill., dvs. 0,40
wGm = 0,54 mill./5,4 mill., dvs. 0,10
wDm = 1,08 mill./5,4 mill., dvs. 0,20
For å vise at bare markedsbaserte vekter er forenlig med likevekt, setter vi opp følgende tabell for samlet tilbud og samlet etterspørsel under både bokbaserte og markedsbaserte porteføljevekter.
Bokbaserte porteføljevekter | Markedsbaserte porteføljevekter | |||||||
wA | wB | wG | wD | wAm | wBm | wGm | wDm | |
Ettersp. X | 583 | 389 | 875 | 583 | 729 | 972 | 243 | 486 |
Ettersp. Y | 302 | 302 | 680 | 454 | 567 | 756 | 189 | 378 |
Ettersp. Z | 389 | 173 | 389 | 259 | 324 | 432 | 108 | 216 |
Samlet ettersp. | 1 274 | 864 | 1 944 | 1 296 | 1 620 | 2 160 | 540 | 1 080 |
Tilbud | 1 620 | 2 160 | 540 | 1 080 | 1 620 | 2 160 | 540 | 1 080 |
For å illustrere beregningene i tabellen over kan vi ta utgangspunkt i familie X. Ifølge oppgaveteksten eier denne familien 45 % av hele markedet. Siden verdien av markedsporteføljen er 5,4 mill., investerer familie X totalt 2,43 mill. i de fire selskapene. Bokbaserte vekter tilsier derfor at familien investerer 2 430 000 · 0,24 = 583 000 i selskap Alfa (583 200 uten avrunding). Brukes det i stedet markedsbaserte vekter, vil familien investere 729 000
(2 430 000 · 0,30) i selskap Alfa.
Som det fremgår av de to nederste linjene i tabellen, er det bare markedsbaserte porteføljevekter som gjør tilbud lik etterspørsel i alle fire selskapene. Med bokbaserte vekter er det overskuddsetterspørsel i Gamma og Delta, mens det er underskuddsetterspørsel i Alfa og Beta.
FIGUR H.3.4
(1) A.
(2) A eller B, avhengig av styrken på risikomotviljen.
(3) B.
(4) B eller D er best. (C er bedre enn A, men B er bedre enn C igjen. B og D kan ikke rangeres, siden D har høyest risiko (ønskelig), men lavest forventning.)
FIGUR H.3.5
(1) AB eller BD, avhengig av styrken på risikomotviljen.
(2) BD.
(3) BD.
FIGUR H.3.6
Med låne- og sparerente på 2 % etter skatt er det reviderte effisiente settet aDb. Med lånerente på 4 % etter skatt og sparerente på 2 % etter skatt blir det effisiente settet aDCd.
Usystematisk risiko (diversifiserbar risiko) er den delen av totalrisikoen som kan elimineres ved å kombinere investeringen med mange andre prosjekter i en portefølje. Denne risikoen er spesifikk for det enkelte selskapet. Derfor er den uavhengig av bevegelser i hele markedet. Denne risikoen blir dermed borte når investor sprer sin portefølje over mange enkeltselskaper.
Beregner først nominelt avkastningskrav for eierne i de to prosjektene ved hjelp av KVM som kapitalkostnadsmodell:
kA | = 2 + 1,8 · (9 – 2) |
= 14,6 % | |
kB | = 2 + 1,4 · (9 – 2) |
= 11,8 % |
Sammenligning av avkastningskrav k og forventet avkastning (internrente) på prosjektets egenkapitalstrøm IR gir:
kA > IRA : Prosjekt A kan ikke aksepteres.
kB < IRB : Prosjekt B kan aksepteres.
Disse prosjektene er gjensidig utelukkende prosjekter. Likevel kan du råde Jappi til å investere i prosjekt B på basis av internrenten. Dette skyldes at i dette tilfellet er bare ett av prosjektene lønnsomme. Du slipper da å gå veien om differanseinvesteringen eller nåverdiberegning, som du mangler data til å utføre.
Graden av effisiens | Hypotese | Tester |
Svak effisiens | Påfølgende kursendringer er uavhengige | Autokorrelasjonstest (samvariasjon over tid) |
Stabil sannsynlighetsfordeling | Kji-kvadrat test på fordelingsparametre | |
Halvsterk effisiens | Aksjekursene justeres forventningsrett og raskt for offentlig tilgjengelig informasjon | Kurseffekt av årsrapporter |
Kursendringer pga. fondsemisjoner og splitter | ||
Sterk effisiens | Ingen investorer har monopolistisk adgang til kursrelevant informasjon | Innsidernes avkastning |
Aksjefondenes avkastning |
Et marked kan være effisient selv om ikke hele informasjonsmengden er offentlig tilgjengelig. Når slik privat informasjon offentliggjøres, er det derfor ikke unormalt om markedet reagerer kraftig med positive eller negative kursendringer. Det er trolig dette som har skjedd med Prosperitus. Kunngjøringen om salg av eiendeler kom overraskende, og salgsprisen var trolig en annen enn det markedet trodde eiendelene var verd. Så lenge aksjekursen tilpasser seg det nye informasjonssettet raskt og forventningsrett, er en kraftig kursreaksjon ikke inkonsistent med effisiens.
Faste kostnader | Internrente | Enhetspris | Internrente | ||
28 000 | (40) | 4 | 120 | (20) | 60 |
26 000 | (30) | 8 | 115 | (15) | 50 |
24 000 | (20) | 12 | 110 | (10) | 40 |
22 000 | (10) | 16 | 105 | (5) | 30 |
18 000 | (–10) | 24 | 95 | (–5) | 10 |
16 000 | (–20) | 28 | 90 | (–10) | 0 |
14 000 | (–30) | 32 | 85 | (–15) | –10 |
12 000 | (–40) | 36 | 80 | (–20) | –20 |
Vi ser at kritisk nivå for faste kostnader er 24 000 (økning på 20 %). Tilsvarende er det lett å regne ut at pris på kr 96 (4 % reduksjon) gir internrente lik kapitalkostnad. I stjernediagrammet er dette markert med den stiplede linjen som går ut fra 12 % internrente. Prisfølsomhetslinjen skjærer denne stiplede linjen ved 4 % prisreduksjon, mens følsomhetskurven for faste kostnader skjærer ved 20 % økning.
FIGUR H.3.7
Faste kostnader | Enhetspris | Internrente | ||
12 000 | (–40) | 120 | (20) | 76 |
28 000 | (40) | 120 | (20) | 44 |
22 000 | (10) | 105 | (5) | 26 |
18 000 | (–10) | 95 | (–5) | 14 |
26 000 | (30) | 102 | (2) | 12 |
12 000 | (–40) | 80 | (–20) | –4 |
28 000 | (40) | 80 | (–20) | –36 |
Vi ser at spekteret av mulige utfall går fra en internrente på +76 % til –36 %. Vi ser også at én blant mange kombinasjoner som gir avkastning lik kapitalkostnaden, er 30 % økning i faste kostnader kombinert med 2 % prisøkning. Et bedre inntrykk av simultan følsomhet gir figur H.3.8.
FIGUR H.3.8
Kurven merket IR = 12 % viser kombinasjoner av pris og faste kostnader som gir null i nåverdi.
Scenario | Inflasjon, % | Nominell risikofri rente, % | Dollarkurs |
1 | 6 | 10 | 7,50 |
2 | 5 | 8 | 7,10 |
3 | 3 | 5 | 6,50 |
4 | 1 | 3 | 6,50 |
Her har vi definert scenarier ut fra de argumentene som ble brukt ved besvarelsen av oppgave a.
K = 500 | K = 800 | |
P = 100 | 0,2 | 0,3 |
P = 130 | 0,4 | 0,1 |
Pris | Kvantum | Salgsinntekt | Sannsynlighet | Loddnummer |
100 | 500 | 50 000 | 0,2 | 1, 2, 3, 4 |
100 | 800 | 80 000 | 0,3 | 5, 6, 7, 8, 9, 10 |
130 | 500 | 65 000 | 0,4 | 11, 12, 13, 14, |
15, 16, 17, 18 | ||||
130 | 800 | 104 000 | 0,1 | 19, 20 |
AS Venturi har ikke selv kontroll over hva konkurrentene gjør. Her betyr dette at selskapet må tilpasse seg utfallet av «konkurrentlotteriet» den dagen dette blir kjent, dvs. om to år. Altså: Ett sjansepunkt.
FIGUR H.3.9
Hvis selskapet gjennomfører produktutviklingen, konkurransen viser seg å bli liten og volumet deretter ikke endres, oppstår følgende kontantstrøm f.o.m. 2012:
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
–20 | –30 | 19 | 20 | 40 | 60 | 40 | 10 |
Samme strategi ved stor konkurranse gir følgende kontantstrøm:
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
–20 | –30 | 5 | 10 | 10 | 5 | 3 | 0 |
Dermed har vi to betingede kontantstrømmer. Sannsynligheten for liten og stor konkurranse er hhv. 30 % og 70 %. Forventet kontantstrøm ved en slik strategi (avrundet til nærmeste million) blir dermed:
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
–20 | –30 | 9 | 13 | 19 | 22 | 14 | 3 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
–20 | –30 | 19 | –70 | 82 | 95 | 75 | 40 | 20 |
«Produktutvikling–stor konkurranse–nedleggelse» gir:
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
–20 | –30 | 5 | 24 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Forventet kontantstrøm ved denne strategien kan dermed beregnes som et veiet snitt av de to betingede kontantstrømmene over, hvor det er 30 % sjanse for «produktutvikling–liten konkurranse–ekspansjon» og 70 % sjanse for «produktutvikling–stor konkurranse–nedleggelse»:
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
–20 | –30 | 9 | –4 | 25 | 29 | 23 | 12 | 6 |